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    2022 華南展招展書
    機器視覺

    康耐視:真3D視覺,讓機器看清“現實世界”

      2022年05月12日  

      傳統的機器視覺系統通過將3D“現實世界”簡化為2D平面圖像來檢測物體。過去,我們常通過精心選擇軟件和硬件并進行標定,從2D機器視覺圖像中提取寬度和長度尺寸數據。

      而如今絕大多數工業應用均涉及引導、識別、測量或檢測3D物體等問題。雖然運用3D機器視覺可采集并處理物體的長寬高等信息,但現在市場上大多數解決方案都缺乏專為高密度3D點云(通常稱為真正的3D)設計的3D算法和工具,因此結果往往不理想。

    *引導、識別、測量和檢測是機器視覺用于實現自動化和擴展流程的常見工業應用

      True 3D .

      康耐視通過將數據呈現為3D點云,提供了一種可避免感知失真的真3D解決方案——先進的圖像處理解決方案將經濟高效的3D成像硬件與強大的3D算法相結合,提高測量準確性,同時還能定位被隱藏或被遮擋的缺陷。此外,通過展示全方位呈現的3D物體,而不是通過顏色傳遞高度信息的2.5D圖像,這將使操作人員能夠更輕松地執行工作。

      相比2.5D高度圖,可生成3D點云的檢測系統能夠提供更準確的結果。在解決基于視覺的應用方面,3D點云消除了不確定性的同時還能提供許多優勢:

      減少漏報/誤報

      能夠檢測更廣泛的物體和形狀

      提高操作效率

      簡化培訓和提高部署速度

      *2.5D方法與3D解決方案之比較示例:當咖啡杯旋轉時,2.5D工具會將凹面內部解讀為平面,而真正的 3D工具將采集曲率信息并生成更準確的物體圖示

      簡而言之,真正的3D點云是一個超級“數據集”,可以提供不同維度的測量結果,并且可與廣泛的工具集結合使用,這樣就能如同在現實世界中查看檢測結果一樣簡單清晰。

      康耐視設計的In-Sight 3D-L4000視覺工具就充分考慮到了真正的3D,以允許提取形狀信息,并識別角度和邊線。通過將視覺工具直接置于元件的真正3D圖像上,用戶可以提高準確度,并將該技術的應用范圍擴展到汽車、食品和飲料、包裝消費品和電子產品檢測領域。

      *In-Sight 3D-L4000 3D視覺系統將激光位移技術、智能相機和無斑點藍色激光光學元件整合在一起,提供全套3D視覺工具,專為在真正的3D空間中使用而設計

      現在,全球各地正在廣泛采用3D機器視覺,因為其可以模擬人類視覺感知,為人類與現代化機械進行交互提供直觀的方式。這些面向未來的3D視覺系統將需要多臺傳感器和密集的真正3D點云數據,以解決要求更嚴苛的裝配和檢測任務。通過采用先進的圖像處理算法和3D優化工具,康耐視也為幫助打造先進制造未來做好了充分的準備。

    (來源:康耐視供稿)

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